教科書準拠のAIチャット
生徒の質問に対して、教科書の該当内容を根拠に回答。授業や宿題とずれにくい学習を実現します。

生徒向け学習アプリと、塾・学校向け教師ダッシュボードを一体化した AI学習支援プラットフォーム
教科書ベースの学習を、質問・計画・演習までアプリ内で完結。
生徒の質問に対して、教科書の該当内容を根拠に回答。授業や宿題とずれにくい学習を実現します。

目標・試験日・学習時間に合わせて計画を作成し、AIが問題生成から採点・振り返りまで支援します。

正答率や進捗、学習履歴を一元管理。生徒が自分の弱点を把握し、次の学習に繋げられます。

塾・学校の先生が、生徒の利用状況と学習リスクをまとめて把握。
クラス別の進捗比較、要確認チャット、不適切利用検知を一覧化し、指導が必要な生徒を素早く把握できます。

学年別レポートでクラスごとの進捗率やログイン頻度、質問トピックの傾向を俯瞰できます。

生徒別の会話履歴を確認しつつ、要確認チャットや不適切利用フラグを優先的にレビューできます。

| 機能 | READMATEおすすめ | 学習アプリ | 汎用LLM |
|---|---|---|---|
| 参考書に基づく回答 | |||
| 学習管理 | |||
| 演習問題作成 | |||
| 教師向けダッシュボード | |||
| 「今どこが弱いか」の可視化 |
「授業で使っている教科書に沿って質問できるので、家でも迷わず復習できる」
「ダッシュボードで要フォローの生徒がすぐ分かるので、面談や声かけの優先順位が立てやすい」
教育領域に限らず、業務システム開発や生成AI活用の受託開発にも対応しています。 要件整理から実装・運用まで、お客様の状況に合わせてご提案します。

IPA主導の「2025年度下期 未踏アドバンスト事業」において、弊社の社員(豊井・田中・谷口・橋本)が「出版資産をAIネイティブ化する学習支援プラットフォームの開発」として採択されました。
詳細へ豊井 美雪
CEO / Founder
東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻在籍。IT企業にてソフトウェア開発の実務経験を積んだ後、生成AI・大規模言語モデル(LLM)を用いた応用開発に従事。省庁における生成AI活用プロジェクトに有識者として参画したほか、フリーランスとしてJAXAを含む複数の組織からの受託により、LLMアプリケーションの設計・開発を行った。
田中 勇吾
バックエンドエンジニア
東京大学工学部計数工学科在籍。高校在学時よりプログラミングを始め、大学進学後は東京大学のエンジニアサークルにて、Web開発や大規模言語モデル(LLM)、チーム開発の手法を学ぶ。その後、松尾研究所などで生成AI・LLMを用いた応用開発に従事し、実務経験を積む。
橋本 宏熙
フロントエンド/インフラエンジニア
東京大学大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻在籍。セキュリティ・キャンプ ネクスト 2025受講生。ネットワークやセキュリティに関する実務・イベント経験多数。タイやドイツで研究経験があるほか、JANOG、APNIC、IETF と言った国内外のカンファレンス参加経験がある。
谷口 宝
AIエンジニア
東京大学大学院情報理工学系研究科創造情報学専攻在籍。学部時代からAI/ML研究に携わり、国内外の企業・研究機関で豊富なインターン経験を有する。研究成果としては、ACMMM 2025、ICCV Workshop 2025(Oral, to appear)、ACM Multimedia Asia 2024(Oral)など著名な国際会議で採択実績がある。
鄭 風音
フロントエンドエンジニア
東京大学大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻在籍。
川﨑 脩吾
バックエンドエンジニア
東京大学大学院情報理工学系研究科創造情報学専攻在籍。自然言語処理を専門とする。