本と対話しよう。

読んでいる手を、止めなくていい。「これってどういう意味?」と思ったら、そのままAIに聞くだけ。本の内容に基づいた確かな答えを、ページ番号と一緒に届けます。

Our product

書籍を「対話できる学習インフラ」へ

生徒向け学習アプリと、塾・学校向け教師ダッシュボードを一体化した AI学習支援プラットフォーム

生徒向けアプリ

教科書ベースの学習を、質問・計画・演習までアプリ内で完結。

教科書準拠のAIチャット

生徒の質問に対して、教科書の該当内容を根拠に回答。授業や宿題とずれにくい学習を実現します。

ReadMateチャット画面

学習計画と演習を自動化

目標・試験日・学習時間に合わせて計画を作成し、AIが問題生成から採点・振り返りまで支援します。

ReadMate学習スケジュール画面

生徒の理解度を可視化

正答率や進捗、学習履歴を一元管理。生徒が自分の弱点を把握し、次の学習に繋げられます。

ReadMateホーム画面

先生向けダッシュボード

塾・学校の先生が、生徒の利用状況と学習リスクをまとめて把握。

塾・学校向け教師ダッシュボード

クラス別の進捗比較、要確認チャット、不適切利用検知を一覧化し、指導が必要な生徒を素早く把握できます。

教師ダッシュボード概要画面

クラス・学年別の進捗分析

学年別レポートでクラスごとの進捗率やログイン頻度、質問トピックの傾向を俯瞰できます。

教師ダッシュボード生徒一覧画面

チャットログとフラグ確認

生徒別の会話履歴を確認しつつ、要確認チャットや不適切利用フラグを優先的にレビューできます。

教師ダッシュボード不適切利用検知画面

他のツールと何が違う?

機能READMATEおすすめ学習アプリ汎用LLM
参考書に基づく回答
学習管理
演習問題作成
教師向けダッシュボード
「今どこが弱いか」の可視化

ユーザーの声

中2・Aさん

授業で使っている教科書に沿って質問できるので、家でも迷わず復習できる

塾講師・B先生

ダッシュボードで要フォローの生徒がすぐ分かるので、面談や声かけの優先順位が立てやすい

システム開発・AI受託開発もご相談ください

教育領域に限らず、業務システム開発や生成AI活用の受託開発にも対応しています。 要件整理から実装・運用まで、お客様の状況に合わせてご提案します。

News

最新のお知らせ

未踏アドバンスト事業採択のお知らせ画像

未踏アドバンスト事業に採択されました

IPA主導の「2025年度下期 未踏アドバンスト事業」において、弊社の社員(豊井・田中・谷口・橋本)が「出版資産をAIネイティブ化する学習支援プラットフォームの開発」として採択されました。

詳細へ
Company

会社概要

会社名
株式会社READMATE
所在地
東京都渋谷区恵比寿南1丁目4番2号 紀伊國屋ビル4階
設立
2026年5月7日
代表者
代表取締役CEO 豊井 美雪
事業内容
LLMアプリ提供サービス、システム開発、AI受託開発
資本金
50万円

Members

豊井 美雪

CEO / Founder

東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻在籍。IT企業にてソフトウェア開発の実務経験を積んだ後、生成AI・大規模言語モデル(LLM)を用いた応用開発に従事。省庁における生成AI活用プロジェクトに有識者として参画したほか、フリーランスとしてJAXAを含む複数の組織からの受託により、LLMアプリケーションの設計・開発を行った。

田中 勇吾

バックエンドエンジニア

東京大学工学部計数工学科在籍。高校在学時よりプログラミングを始め、大学進学後は東京大学のエンジニアサークルにて、Web開発や大規模言語モデル(LLM)、チーム開発の手法を学ぶ。その後、松尾研究所などで生成AI・LLMを用いた応用開発に従事し、実務経験を積む。

橋本 宏熙

フロントエンド/インフラエンジニア

東京大学大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻在籍。セキュリティ・キャンプ ネクスト 2025受講生。ネットワークやセキュリティに関する実務・イベント経験多数。タイやドイツで研究経験があるほか、JANOG、APNIC、IETF と言った国内外のカンファレンス参加経験がある。

谷口 宝

AIエンジニア

東京大学大学院情報理工学系研究科創造情報学専攻在籍。学部時代からAI/ML研究に携わり、国内外の企業・研究機関で豊富なインターン経験を有する。研究成果としては、ACMMM 2025、ICCV Workshop 2025(Oral, to appear)、ACM Multimedia Asia 2024(Oral)など著名な国際会議で採択実績がある。

鄭 風音

フロントエンドエンジニア

東京大学大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻在籍。

川﨑 脩吾

バックエンドエンジニア

東京大学大学院情報理工学系研究科創造情報学専攻在籍。自然言語処理を専門とする。

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